信息渴求自由

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載了數十萬份科學論文,打算全部公開到互聯網上,讓人人可以自由閱讀。

     施瓦茨遭到逮捕,被送上法庭。

    他在知道自己可能會被定罪并入獄之後,便上吊自殺了。

    對于控告施瓦茨侵犯信息自由的學術和政府機構,黑客們發動了各種請願和攻擊。

    面對這種壓力,JSTOR對自己在這起悲劇中扮演的角色表示歉意,并開放了許多(但仍非全部)數據内容供免費使用。

     為了說服那些猶豫不定的人,數據主義的傳教士一再解釋信息自由有多大的好處。

    就像是資本主義相信一切的善都來自經濟增長,數據主義相信一切的善(包括經濟增長)都來自信息自由。

    為什麼美國增長比蘇聯快?因為信息流動在美國更自由。

    為什麼美國人比伊朗人或尼日利亞人更健康、更富有、更幸福?都是多虧了信息自由。

    所以,如果想要創造一個更美好的世界,關鍵就是要釋放數據,給它們自由。

     我們已經看到,谷歌能夠比傳統衛生機構更快察覺到流行病的暴發,但前提是我們必須允許谷歌自由存取我們産出的信息。

    數據如果能自由流動,同樣也能減少污染和浪費。

    例如通過信息自由,讓交通運輸系統效率更高。

    2010年,全球的私家車已經超過10億輛,而且還在不斷增加。

    這些車輛污染地球,浪費大量資源,更别說還得為此不斷拓寬道路、增設停車位。

    民衆已經習慣私家車的便利,不太可能再回頭搭公交車和火車。

    但數據主義指出,民衆真正想要的并不是車輛本身,而是移動的便利,隻要有優秀的數據處理系統,就能簡單又有效地提供這種移動的便利。

     我自己也有一輛車,但多半就是停着。

    就我平常的一天來說,早上8點04分開車,半小時到大學,把車停好,就放着一整天。

    18點11分我又回到車上,開車半小時回家,就這樣。

    所以,我每天隻有1個小時會用到車,何必另外23小時還要把車留着呢?如果有個智能共乘系統,就能解決這個問題。

    我能讓計算機知道我需要在8點04分離開家,由計算機在那個時候把最近的無人駕駛汽車調過來,準時讓我上車。

    把我送到大學之後,這輛車就能用于其他目的,而不用在停車場白白等待。

    到了18點11分,我走出大學校門,就會有另一輛全民共享的無人駕駛汽車停在我旁邊,帶我回家。

    這樣一來,隻要有5000萬輛共享的無人駕駛汽車,就能取代10億輛私家車,而且所需的道路、橋梁、隧道和停車空間都會大大減少。

    但如果想達到這樣的目的,我就得放棄隐私,允許算法永遠知道我身在何處、想去何方。

    
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