第4天 早上6點40分
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目光從手提電腦屏幕上移開,看着我,“我覺得你最好少講這些無用的話。
你沒有多少本錢可以挑剔,你已經開始面臨知識老化的問題了。
” “知識老化。
”我重複道。
“說得對,傑克。
你已經6個月段有工作了。
在高技術領域,這已經是很長時間了、公司的人會認為,如果你花了那麼長時司找工作,你一定有什麼毛病。
他們不知道确切的毛病,隻是假設你已經被拒絕了多次,被許多家公司拒之門外。
用不了多久,他們甚至連面試的機會也不願給你的。
在聖何塞不行,在阿芒克不行,在奧斯丁不行,在劍橋也不行。
船隻已經啟航。
你聽見了我的話嗎?這件事情我就談到這裡好嗎?” “好的,可是——” “沒有什麼可是,傑克。
你得和你妻子談一淡,你得想出一個辦法,把自己銷售出去。
” “可是,我無法離開矽谷。
我得留在這裡。
” “有一點不太妙。
”她說着讓電腦屏幕再次翻動。
“無論我什麼時候提到你的名字,我就會得到——聽我說,電子媒體公司究竟出了什麼問題?唐·格羅斯要被起訴嗎’” “我不知道。
” “幾個月來我一直聽到那樣的謠傳,但是看來不會被起訴。
從你的角度考慮,我希望它很快出現。
” “我不明白,”我說,“我在一個熱門領域中擁有優勢地位,多智能體分布式并行處理,而且——” “熱門?”她問,半眯着眼睛看着我,“分布式并行處理并不熱,傑克。
它具有令人讨厭的放射性。
矽谷裡的每個人認為,人工生命領域的突破性發展将來自分布式并行處理。
” “它們會出現的。
”我點頭贊同。
在過去幾年中,人工生命已經取代了人工智能,一躍變為計算機業的長期奮鬥目标,奮鬥的理想是編寫出具有生物特征的程序——那些程序能夠改寫,協作工作,學習新知識,适應出現的變化。
許多這樣的性質在機器人技術中尤其重要,它們已經借助分布式并行處理開始變為現實。
分布式并行處理技術的要點是,人們可以将任務分配給幾個處理器,或者分配給人們在計算機中創造出來的虛拟智能體網絡。
有幾種基本的方式去實現這一點。
一種方式是創造一個數量巨大的相對愚鈍的智能體,那些智能體共同工作,以便實現一個目标——就像一群螞蟻共同工作來達成同一目标。
我領導的團隊那時在這方面已經做了大量工作 另一種方式是制造一種模仿人腦神經網絡的所謂神經網絡。
結果,即使簡單的神經網絡也擁有令人驚訝的力量。
那樣的網絡能夠學習。
它們能夠借鑒過去的經驗。
我們在這方面也取得了一些進展。
第三種方式是在計算機中制造虛拟基因,然後讓它們在虛拟世界中逐步衍變,直到實現特定目标。
除此之外,還有其他幾種方式。
從總體上看,這些方法代表了一種巨大變化,超越了原有的人工智能——或被稱為AI——的理念。
過去,程序編制員努力去編寫能夠覆蓋每一種情況的規則。
例如,他們試圖要計算機懂得:如果有人在商店裡選擇了商品,他們必須在離店之前付錢。
但是,結果卻很難将這種日常知識編為程序。
訓算機會出錯。
必須增添新程序以避免那些錯誤。
結果是錯誤越多,規則越多。
所用的程序最終越來越龐大,涉及數百萬條編碼,這使它們開始因為複雜性而出錯。
那些程序太大,無法排除錯誤,人們無法找到錯誤出現在什麼地方。
所以,人們面對的情況好像是基于規則的人L智能走入了死胡同;許多人作出了可怕的預測:人工智能将會壽終正在寝。
英國教授們相信計算機絕對可能趕上人類的智能;20世紀80年代是他們的理論大行其道的時期。
但是,分布式并行處理的智能體網絡提供了一種全新方式。
而且,那種編程方式的理念也是新的。
基于規則的陳舊編程方式是“自上而下的”,在總體上給系統制定了行為規則。
但是,新的編程方式是“自下而上的”。
這種程序在最低結構層面上規定單個智能體的行為,然而,并未在總體上規定系統的行為。
系統的行為是自動浮現出來的,那是發生在更低層面的數以百計的微小互動的結果。
因為系統并未被編程,它能夠形成令人吃驚的結果。
程序編制員絕對沒有預測到的結果。
這就是那種程序看來“擁有生命”的原因。
而且,這就是該領域如此熱門的原因,因為—— “傑克?” 安妮輕輕地拍了拍我的手。
我眨了眨眼睛。
“傑克,你到底聽見我剛才的話沒有?” “抱歉。
” “你沒有專心聽我說。
”她說。
她将一口雪茄煙霧吹到我的臉上,“你說得對,你在一個熱門領域中。
不過,那就更應擔心知識老化的問題。
它與專攻光驅結構的電器工程師所面對的情況不同。
熱門領域發展迅速。
6個月時間可以造就或弄垮一家公司。
” “我知道。
” “你身處險境,傑克。
” “我理解。
”
你沒有多少本錢可以挑剔,你已經開始面臨知識老化的問題了。
” “知識老化。
”我重複道。
“說得對,傑克。
你已經6個月段有工作了。
在高技術領域,這已經是很長時間了、公司的人會認為,如果你花了那麼長時司找工作,你一定有什麼毛病。
他們不知道确切的毛病,隻是假設你已經被拒絕了多次,被許多家公司拒之門外。
用不了多久,他們甚至連面試的機會也不願給你的。
在聖何塞不行,在阿芒克不行,在奧斯丁不行,在劍橋也不行。
船隻已經啟航。
你聽見了我的話嗎?這件事情我就談到這裡好嗎?” “好的,可是——” “沒有什麼可是,傑克。
你得和你妻子談一淡,你得想出一個辦法,把自己銷售出去。
” “可是,我無法離開矽谷。
我得留在這裡。
” “有一點不太妙。
”她說着讓電腦屏幕再次翻動。
“無論我什麼時候提到你的名字,我就會得到——聽我說,電子媒體公司究竟出了什麼問題?唐·格羅斯要被起訴嗎’” “我不知道。
” “幾個月來我一直聽到那樣的謠傳,但是看來不會被起訴。
從你的角度考慮,我希望它很快出現。
” “我不明白,”我說,“我在一個熱門領域中擁有優勢地位,多智能體分布式并行處理,而且——” “熱門?”她問,半眯着眼睛看着我,“分布式并行處理并不熱,傑克。
它具有令人讨厭的放射性。
矽谷裡的每個人認為,人工生命領域的突破性發展将來自分布式并行處理。
” “它們會出現的。
”我點頭贊同。
在過去幾年中,人工生命已經取代了人工智能,一躍變為計算機業的長期奮鬥目标,奮鬥的理想是編寫出具有生物特征的程序——那些程序能夠改寫,協作工作,學習新知識,适應出現的變化。
許多這樣的性質在機器人技術中尤其重要,它們已經借助分布式并行處理開始變為現實。
分布式并行處理技術的要點是,人們可以将任務分配給幾個處理器,或者分配給人們在計算機中創造出來的虛拟智能體網絡。
有幾種基本的方式去實現這一點。
一種方式是創造一個數量巨大的相對愚鈍的智能體,那些智能體共同工作,以便實現一個目标——就像一群螞蟻共同工作來達成同一目标。
我領導的團隊那時在這方面已經做了大量工作 另一種方式是制造一種模仿人腦神經網絡的所謂神經網絡。
結果,即使簡單的神經網絡也擁有令人驚訝的力量。
那樣的網絡能夠學習。
它們能夠借鑒過去的經驗。
我們在這方面也取得了一些進展。
第三種方式是在計算機中制造虛拟基因,然後讓它們在虛拟世界中逐步衍變,直到實現特定目标。
除此之外,還有其他幾種方式。
從總體上看,這些方法代表了一種巨大變化,超越了原有的人工智能——或被稱為AI——的理念。
過去,程序編制員努力去編寫能夠覆蓋每一種情況的規則。
例如,他們試圖要計算機懂得:如果有人在商店裡選擇了商品,他們必須在離店之前付錢。
但是,結果卻很難将這種日常知識編為程序。
訓算機會出錯。
必須增添新程序以避免那些錯誤。
結果是錯誤越多,規則越多。
所用的程序最終越來越龐大,涉及數百萬條編碼,這使它們開始因為複雜性而出錯。
那些程序太大,無法排除錯誤,人們無法找到錯誤出現在什麼地方。
所以,人們面對的情況好像是基于規則的人L智能走入了死胡同;許多人作出了可怕的預測:人工智能将會壽終正在寝。
英國教授們相信計算機絕對可能趕上人類的智能;20世紀80年代是他們的理論大行其道的時期。
但是,分布式并行處理的智能體網絡提供了一種全新方式。
而且,那種編程方式的理念也是新的。
基于規則的陳舊編程方式是“自上而下的”,在總體上給系統制定了行為規則。
但是,新的編程方式是“自下而上的”。
這種程序在最低結構層面上規定單個智能體的行為,然而,并未在總體上規定系統的行為。
系統的行為是自動浮現出來的,那是發生在更低層面的數以百計的微小互動的結果。
因為系統并未被編程,它能夠形成令人吃驚的結果。
程序編制員絕對沒有預測到的結果。
這就是那種程序看來“擁有生命”的原因。
而且,這就是該領域如此熱門的原因,因為—— “傑克?” 安妮輕輕地拍了拍我的手。
我眨了眨眼睛。
“傑克,你到底聽見我剛才的話沒有?” “抱歉。
” “你沒有專心聽我說。
”她說。
她将一口雪茄煙霧吹到我的臉上,“你說得對,你在一個熱門領域中。
不過,那就更應擔心知識老化的問題。
它與專攻光驅結構的電器工程師所面對的情況不同。
熱門領域發展迅速。
6個月時間可以造就或弄垮一家公司。
” “我知道。
” “你身處險境,傑克。
” “我理解。
”