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算法2結合成算法3，算法2和算法3結合成算法4，線性推進。

    網狀算法的模型更複雜，又分成二維的和三維的，再加上外部不斷添加的新算法，形成一個接近無窮無盡的算法網絡。

    黑箱内部最終構建了深度神經網絡，這些網絡對應着各種傳感器和類神經單元。

     說簡單點，現在算法網絡有了，可它是“被動”的，甚至是“死的”，如何讓它活起來，變得“自動自發”，這就是引發劑大顯身手的時刻了！ 當然，科學家不是把化學試劑直接扔進黑箱，這樣隻會帶來爆炸！ 人類在黑箱中植入某種特定算法，隻要外部刺激觸發，比如存儲，這類特定算法就會産生帶有“自由基”的子算法，這個過程叫作鍊引發，這些自由基也叫遊離基。

    遊離狀态的子算法很“活潑”，不斷與特點路徑上的算法聚合—— 就這樣，機器人的思維，由被動變成主動，這是劃時代的巨大飛躍！ 第二，改變了一直固化的“存儲—運行”順序，解決了“先有蛋再孵雞”的限制，轉而成為讓機器人的大腦“邊生蛋邊孵雞”的模式。

     也就是說，并非等全部數據都存儲完畢，再按照算法進行數據分析，而是邊分析，邊在外部主動獲取所需的數據，同時完成新一輪的分析。

     這樣，就形成了一個“永動機般”的存儲—分析系統，實現了學習能力的主動提升。

     第三，也是最重要的，建立它網，為機器人提供海量的雲端數據。

     不需要贅述數據的重要性，計算機存在的基礎，就是以代碼為表現形式的各種數據。

     有了它網，新型機器人再也不需要安裝存儲器，不僅體積變小，而且無窮無盡的大數據，幫助機器人提供足夠的認知、學習素材。

    它網成為時刻更新、無限豐富的知識海！ 所以說，它網是機器人的智慧之源。

    最重要的是，解決了另一個世紀難題，機器人倫理的亘古難題！ “機器人三原則”，不再需要。

     其實，一百年前，戰争不斷，機器人三