3. 逼真性
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），
如我們已經看到的那樣，這是我們體系中可得到的最大真内容；因為Ct（contrad）＝1，所以我們得到Ct（a&larraT）＝Ct（contrad&larrt）＝1－p（contrad&nu－t）＝p（t）。
現在，雖然CtT（contrad）＝Ct（t）完全無可非議&mdash&mdash它顯然是CtT（a）的一個令人滿意的定義的推論，也顯然是一切東西，因而包括t都從一個自相矛盾的陳述推出這一事實的推論&mdash&mdash但是，CtF（contrad）＝p（t）的情形卻并非如此；因為，這在大多數情況下會使得一個矛盾的假内容少于它的真内容，而我們本來期望一個矛盾的假内容至少等于它的真内容。
舉個例子，設我們的論域是擲骰子；設t是&ldquo3面朝上&rdquo；設p（t）為1/6。
對CtF（a）＝Ct（a&larraT）所提出的（但這裡是被拒斥了的）定義在現在的論域裡将導緻這樣的結果：一個矛盾陳述（像&ldquo6将面朝上并且不朝上&rdquo）的假内容CtF（contrad）将等于1/6，而它的真内容CtT（contrad）将等于5/6。
可見，一個矛盾陳述的真内容将大大超過假内容，而這顯然是違反直觀的。
正因為這樣，所以才要采用我們需要的定理（iv）；這個定理導緻 CtT（a）＋CtF（a）＞Ct（a） 的情形。
從這一切可以看到，我們所需要的定理（iv）可由下面兩條高度直觀的定理代替： （iv，a） CtF（contrad）＝常數， （iv，b） CtF（contrad）&geCtT（contrad）。
附帶指出，事實上我們每每得到 （21） CtF（a）－Ct（a&larraT）＝CtF（a）CtT（a）， 這看來有點令人驚訝。
但是，它隻是下面更為一般的公式的一個直接推論： （22） p（a&larrb）－p（a，b）＝Ct（a，b）Ct（b）， 這個公式我在好多年前就得出了，為的是要表明，一個條件陳述&ldquoa，如果b&rdquo（或者陳述&ldquo如果b，那麼a&rdquo）的絕對概率通常超過某個陳述a（對于另一個給定陳述b）的相對概率。
（因此，可以說，公式（22）把朝向左邊的箭頭&ldquo&larr&rdquo和逗号&ldquo，&rdquo進行了比較，并計算了條件概率對于相對概率的永恒非負的超出量： Exc（a，b）＝p（a&larrb）－p（a，b）。
） 定義了真内容和假内容的度量之後，我們現在可以來定義VS（a）即a的似真度了。
就我們僅對相對值感興趣而言，我們能夠用 CtT（a）－CtF（a）＝p（a，aT）－p（aT） 作為定義者。
如果我們對數值感興趣，那麼最好用一個正規化因子去乘它，并且用（p（a，aT）－p（aT））/（p（a，aT）＋p（aT））作為定義者。
因為，我們希望下面的所需要定理得到滿足。
因此，我們得到 （v） －1＝VS（contrad）&leVS（a）&le＋1； （vi）在一個Ct（t）可以成為1的無限域中，VS（t）應該也能成為1。
這裡應該指出，Ct（t）＝1－p（t）将取決于我們論域的選擇。
甚至在一個潛在無限的論域裡，它也可能小于1，就如下述例子所表明的那樣：設我們的論域包含互斥可能的一個可數無限集a1，a2，&hellip&hellip，并設p（a1）＝1/2，p（a2）＝1/4，p（a3）＝1/8，p（an）＝1/2n；此外，再設這些可能性中隻有一個得到實現：t＝a1；那麼，Ct（t）＝1/2。
因此，為了作數值計算，最好是用一個正規化的形式去代替p（a，aT）－p（aT）；我們選取正規化因子1/（p（a，aT）＋p（aT））；就是說，如上所述，我們定義： （23）VS（a）＝（p（a，aT）－p（aT））/（p（a，aT）＋p（aT））。
我們現在得到： （24）如果a&isinT，那麼VS（a）＝CtT（a）/（1＋p（aT））＝Ct（a）/（1＋p（a））， （25） VS（tautol）＝0， 和 （26） VS（contrad）＝－1。
還存在其他各種可能的定義。
例如，我們可以引入其他正規化因子，如CtT（a）、Ct（a）或者CtT（a）＋CtF（a）。
我認為，這些不會導緻VS（a）的恰當定義，倒是會導緻像&ldquo真值度&rdquo這類觀念的定義。
現在，雖然CtT（contrad）＝Ct（t）完全無可非議&mdash&mdash它顯然是CtT（a）的一個令人滿意的定義的推論，也顯然是一切東西，因而包括t都從一個自相矛盾的陳述推出這一事實的推論&mdash&mdash但是，CtF（contrad）＝p（t）的情形卻并非如此；因為，這在大多數情況下會使得一個矛盾的假内容少于它的真内容，而我們本來期望一個矛盾的假内容至少等于它的真内容。
舉個例子，設我們的論域是擲骰子；設t是&ldquo3面朝上&rdquo；設p（t）為1/6。
對CtF（a）＝Ct（a&larraT）所提出的（但這裡是被拒斥了的）定義在現在的論域裡将導緻這樣的結果：一個矛盾陳述（像&ldquo6将面朝上并且不朝上&rdquo）的假内容CtF（contrad）将等于1/6，而它的真内容CtT（contrad）将等于5/6。
可見，一個矛盾陳述的真内容将大大超過假内容，而這顯然是違反直觀的。
正因為這樣，所以才要采用我們需要的定理（iv）；這個定理導緻 CtT（a）＋CtF（a）＞Ct（a） 的情形。
從這一切可以看到，我們所需要的定理（iv）可由下面兩條高度直觀的定理代替： （iv，a） CtF（contrad）＝常數， （iv，b） CtF（contrad）&geCtT（contrad）。
附帶指出，事實上我們每每得到 （21） CtF（a）－Ct（a&larraT）＝CtF（a）CtT（a）， 這看來有點令人驚訝。
但是，它隻是下面更為一般的公式的一個直接推論： （22） p（a&larrb）－p（a，b）＝Ct（a，b）Ct（b）， 這個公式我在好多年前就得出了，為的是要表明，一個條件陳述&ldquoa，如果b&rdquo（或者陳述&ldquo如果b，那麼a&rdquo）的絕對概率通常超過某個陳述a（對于另一個給定陳述b）的相對概率。
（因此，可以說，公式（22）把朝向左邊的箭頭&ldquo&larr&rdquo和逗号&ldquo，&rdquo進行了比較，并計算了條件概率對于相對概率的永恒非負的超出量： Exc（a，b）＝p（a&larrb）－p（a，b）。
） 定義了真内容和假内容的度量之後，我們現在可以來定義VS（a）即a的似真度了。
就我們僅對相對值感興趣而言，我們能夠用 CtT（a）－CtF（a）＝p（a，aT）－p（aT） 作為定義者。
如果我們對數值感興趣，那麼最好用一個正規化因子去乘它，并且用（p（a，aT）－p（aT））/（p（a，aT）＋p（aT））作為定義者。
因為，我們希望下面的所需要定理得到滿足。
因此，我們得到 （v） －1＝VS（contrad）&leVS（a）&le＋1； （vi）在一個Ct（t）可以成為1的無限域中，VS（t）應該也能成為1。
這裡應該指出，Ct（t）＝1－p（t）将取決于我們論域的選擇。
甚至在一個潛在無限的論域裡，它也可能小于1，就如下述例子所表明的那樣：設我們的論域包含互斥可能的一個可數無限集a1，a2，&hellip&hellip，并設p（a1）＝1/2，p（a2）＝1/4，p（a3）＝1/8，p（an）＝1/2n；此外，再設這些可能性中隻有一個得到實現：t＝a1；那麼，Ct（t）＝1/2。
因此，為了作數值計算，最好是用一個正規化的形式去代替p（a，aT）－p（aT）；我們選取正規化因子1/（p（a，aT）＋p（aT））；就是說，如上所述，我們定義： （23）VS（a）＝（p（a，aT）－p（aT））/（p（a，aT）＋p（aT））。
我們現在得到： （24）如果a&isinT，那麼VS（a）＝CtT（a）/（1＋p（aT））＝Ct（a）/（1＋p（a））， （25） VS（tautol）＝0， 和 （26） VS（contrad）＝－1。
還存在其他各種可能的定義。
例如，我們可以引入其他正規化因子，如CtT（a）、Ct（a）或者CtT（a）＋CtF（a）。
我認為，這些不會導緻VS（a）的恰當定義，倒是會導緻像&ldquo真值度&rdquo這類觀念的定義。