第十二章 好人終有好報 · 2

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理由。

    然而,就像我之前說過的那樣。

    這本書并不是關于計算機程序員的創造力的,那麼,是否有一個廣泛客觀的标準來讓我們判斷,哪些是真正好的策略?前幾章的讀者們估計已經開始準備從生物進化穩定策略理論中尋找答案了。

     當時的我也是阿克塞爾羅德傳播早期結果的小圈子中的一員,我也被邀請在第二次競賽中提交策略。

    我并沒有參賽,但我給阿克塞爾羅德提了一個建議。

    阿克塞爾羅德已經開始考慮“進化穩定策略”(EES)這個理論了。

    但我覺得這個想法太重要了,于是寫信給他建議,讓他與漢密爾頓(W.D.Hamilton)聯系一下。

    雖然當時阿克塞爾羅德并不認識漢密爾頓,但漢密爾頓正與阿克塞爾羅德在同一所大學——密歇根大學的另一個系裡。

    阿克塞爾羅德迅速聯系了漢密爾頓。

    最終,他們合作的結果是一篇卓越的論文,發表在1981年的《科學》雜志上,也獲得了美國科學促進會(AAAS)的紐科姆·克裡夫蘭獎(NewcombClevelandPrize)。

    阿克塞爾羅德和漢密爾頓除了讨論重複“囚徒困境”在生物學上有趣的例子外,我還覺得他們給予了進化穩定策略方法應有的認可。

     讓我們來比較一下進化穩定策略與阿克塞爾羅德兩次競賽中的“循環賽”機制。

    循環賽好比足球聯盟中的比賽。

    每一個策略都與其他策略對戰同等次數。

    策略的最後得分則是它與所有其他策略對弈後的所得總分。

    如果一個策略想要在競争中成功,它必須在所有提交的策略中都富有競争力。

    阿克塞爾羅德給勝出其他對手的策略定義為“強勁”。

    “針鋒相對”便是一個強勁的策略。

    但參與競賽的策略對手們則相當主觀,隻取決于參賽者所提交的策略水平。

    這一點使我們相當頭疼。

    阿克塞爾羅德的第一個競賽裡,剛好參賽的策略基本都是善意策略,所以“針鋒相對”赢得了競賽,而如果“兩報還一報”參賽了,則會赢了“針鋒相對”。

    但如果幾乎所有參賽策略都為惡意策略,情況就不同了。

    這個假設發生的概率還是很大的,畢竟所提交的14個策略中有6個是惡意策略。

    假如13個策略全為惡意策略,“針鋒相對”則不可能成功,因為“環境”太差了。

    提交策略的不同,決定了策略所赢得的金錢和它們的排名位置。

    也就是說,競賽結果将取決于參賽者的心血來潮。

    那麼,我們如何減少競賽的主觀性呢?答案是:進化穩定策略。

    
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